Danmarks Statistiks Forskningsservice
Registerhistorik om: SMDB_VBGH

Opdaterings dato Kategori Opdaterings årsag Virkning fra Virkning til Mod betaling
04/12/2017 Oprettelse af register Oprettelse af register 31/12/2019 31/12/2019 Ja
29/06/2018 Historisk opdatering - årsag ikke registreret Historisk opdatering - årsag ikke registreret . . Ja
04/07/2018 Historisk opdatering - årsag ikke registreret Historisk opdatering - årsag ikke registreret . . Ja
04/07/2018 Historisk opdatering - årsag ikke registreret Historisk opdatering - årsag ikke registreret . . Ja
26/06/2019 Historisk opdatering - årsag ikke registreret Historisk opdatering - årsag ikke registreret . . Ja
08/10/2020 Historisk opdatering - årsag ikke registreret Historisk opdatering - årsag ikke registreret . . Ja
30/06/2022 Planlagt opdatering med ny periode Planlagt opdatering med ny periode 31/12/2021 31/12/2021 Ja
01/11/2022 Fejl fra DST udbedret Datasættet er genkørt, da der var enkelte forkerte værdier i variablene 'OTHERMETHODDESCRIPTION’, 'ScreeningsvaerktoejAnvendtTeks', 'BehandlingGarantiOverskredetAa' og 'BehandlingAfsluttetAarsagTekst' 31/12/2021 31/12/2021 Nej
13/02/2023 Fejl fra DST udbedret Dubletter er fjernet, og der er tilføjet 2 nye svarkategorier på formålsvariablen. 31/12/2021 31/12/2021 Ja
20/06/2023 Planlagt opdatering med ny periode Det er ikke alle kommuner som har godkendt deres tal. I statistikbanken er der kun tal for kommuner, som har godkendt. Man kan ramme tallene i Statistikbanken ved at vælge Systemskifte_korr^=1, Godkendt_ÅÅÅÅ=1 og den korrekte datoafgrænsning. Fx udregnes antal iværksættelser i 2022 på følgende vis! WHERE Aar = 2022 and (year(BehandlingAnmodningDato) = 2022 or year(IvaerksatBehandlingDato) = 2022 or year(BehandlingAfsluttetDato) = 2022) and version = 1 and systemskifte_korr^=1; 31/12/2022 31/12/2022 Ja
12/06/2024 Planlagt opdatering med ny periode Planlagt opdatering med ny periode 2023. Vil man ramme tallene i Statistikbanken gøres det ved at selektere på: Systemskifte_korr ^= 1 og Godkendt_ÅÅÅÅ = 1 og den ønskede periodeafgrænsning. Fx findes antal iværksættelser i 2023 på følgende vis: WHERE AAR = 2023 and (year(BehandlingAnmodningDato) = 2023 or year(IvaerksatBehandlingDato) = 2023 or year(BehandlingAfsluttetDato) = 2023) and version = 1 and systemskifte_korr^=1; For at få entydige hændelser skal man køre på dette nøglekriterie: ANMODNINGSID, IVAERKSAETTELSEID Dette er fordi der er koblet tilbudstilknytninger på data, hvilket giver dubletter for anmodninger og ivæksættelser. I moduldata er det vigtigt at fraselektere de kommuner, der ikke har godkendt deres data. Dette gøres ved at selektere variablene GODKENDT_yyyy = 1, hvor yyyy kan antage værdierne 2015 - 2023. Hvis man ønsker at lave tidsserieanalyse, bør man afgrænse til, at alle års data skal være godkendt af kommunen, før de må indgå i en analyse over tid. 31/12/2023 31/12/2023 Ja